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摘 要:一种基于聚类及神经网络的含分布式电源配电网电能质量预测方法,包括:训练数据采集及归一化处理;历史输入数据集的聚类划分;训练集和验证集划分;BP神经网络预测模型训练;求取最佳训练集划分方式;预测输入变量值获取及归一化;确定输入变量值的簇类归属;电能质量预测输出及反归一化;电能质量预测结果评估。本发明的优点是:1、利用BP神经网络对含DG配电网电能质量进行了有效预测;2、用k‑means聚类算法对神经网络训练集进行分类预处理,对每个类提供不同的预测模型,以克服单独使用BP神经网络存在的易陷入局部最优解的缺点,明显缩小了预测误差;3、多次循环改变训练集、验证集划分方式和隐层节点个数N,提高了得到最优模型的概率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811561343.X | 专利名称: | 一种基于聚类及神经网络的含分布式电源配电网电能质量预测方法 |
申请日: | 2018-12-20 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 网络 网络传输 布 纺织面料 分布式电源 电能质量搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/12/25 | 授权 | |
2019/07/05 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 201811561343.X 申请日: 2018.12.20 |
2019/06/11 | 公开 |