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摘 要:一种基于字典学习的胃镜器官分类方法,首先将原始图像进行预处理,进而从图像数据中提取颜色和纹理特征并融合,构建了测试集和多类训练集,建立K次奇异值分解字典学习模型,并将多类训练集矩阵输入模型进行求解,迭代更新,分别训练出多类字典;再将测试集分别在多类字典下通过正交匹配追踪算法得到稀疏系数,进而算出在每类字典下重构出的测试集;最后,构建均方误差分类器,通过比较重构出的测试集与原测试集的均方误差,进行多类器官的分类。本发明可以实现肠胃内窥镜不同器官的分类;能有效进行内窥镜器官分类。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811515946.6 | 专利名称: | 一种基于字典学习的胃镜器官分类方法 |
申请日: | 2018-12-12 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/08/03 | 授权 | |
2019/03/19 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201811515946.6 申请日: 2018.12.12 |
2019/02/22 | 公开 |