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摘 要:一种基于孪生神经网络的基站标号轨迹分类方法,包括如下步骤:(1)对智能手机所连接基站的标号发生切换时进行数据采集,形成历史基站标号轨迹数据集;(2)基于word2vec算法将离散的基站标号转化为具有语义的向量;(3)基于孪生神经网络训练基站标号轨迹相似度模型,用以估计任意两条基站标号轨迹的相似度;(4)基于基站标号轨迹相似度模型对基站标号轨迹进行在线分类。该方法可运行在智能手机上,其优势在于:(1)无需使用GPS、WiFi等定位手段,避免了智能手机定位方式的局限性问题;(2)基于深度学习端到端的方式自动发现基站标号轨迹间的关联,解决了现有方法过于依赖领域知识的不足。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811414586.0 | 专利名称: | 一种基于孪生神经网络的基站标号轨迹分类方法 |
申请日: | 2018-11-26 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 网络 网络传输 通信搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/10/30 | 授权 | |
2019/05/21 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201811414586.0 申请日: 2018.11.26 |
2019/04/26 | 公开 |