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摘 要:一种基于难分样本挖掘的Faster RCNN目标检测方法,包括:步骤1,基于深度学习的图像目标检测:步骤2,基于在线样本挖掘方法,采用的关键参数调整设置为:步骤3,负难分样本挖掘是在难分样本基础上通过调整训练中RPN形成的mini‑batch正负样本比例为1:3,进行训练;步骤4,剔除冗余框,避免损失的多重计算。采用的是改进后的非极大值抑制算法将RPN层网络生成的建议框合理的去除冗余。本发明在不扩充样本的情况下,放宽负样本的定义,通过样本本身在线挖掘出更多的难训练样本;设置了正负样本比例,合理而简便地计算损失最大、难训练的、罕见的样本;对分类、边框回归的损失进行了平衡化处理,能够满足训练损失的持续降低。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811463226.X | 专利名称: | 一种基于难分样本挖掘的Faster RN目标检测方法 |
申请日: | 2018-12-03 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 R F 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/10/09 | 授权 | |
2019/06/18 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201811463226.X 申请日: 2018.12.03 |
2019/05/24 | 公开 |