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摘 要:一种基于兴趣度模型与类型因子的高校图书推荐方法,使用K近邻算法将读者聚类,减少计算量;建立了兴趣度模型来量化协同过滤;将类型因子加入到协同过滤计算过程中,提高推荐的准确率。弥补了高校图书馆缺少读者反馈信息的缺点,并充分考虑了高校读者具有专业性和图书具有专业性的特点。实验结果表明,本发明在挖掘过程中稳定性好、准确率高,准确率优于其他的图书推荐算法,满足了高校图书馆图书推荐的需求。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811154325.X | 专利名称: | 基于兴趣度模型与类型因子的高校图书推荐方法 |
申请日: | 2018-09-30 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 书 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |