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摘 要:一种全局和局部下界估计协同的群体蛋白质结构预测方法,在差分进化算法框架下,首先,通过计算当前种群中每个构象个体的支撑向量建立能量模型的全局下界估计模型;然后,针对每个测试构象,选取与其邻近的部分构象构建邻近构象子种群,然后从其中随机选取构象指导变异过程;其次,根据与测试构象最近的构象的支撑向量计算能量局部下界估计值,并根据全局下界估计模型计算对应的能量全局下界估计值;最后选取能量全局和局部下界估计值中的较低者来指导构象的选择过程,减少能量函数的评价。本发明提供一种计算代价较低且预测效率较高的全局和局部下界估计协同的群体蛋白质结构预测方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810993709.4 | 专利名称: | 一种全局和局部下界估计协同的群体蛋白质结构预测方法 |
申请日: | 2018-08-29 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16B15/20搜分类 蛋白搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/08/03 | 授权 | |
2019/03/01 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G16B 15/20 专利申请号: 201810993709.4 申请日: 2018.08.29 |
2019/02/01 | 公开 |