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摘 要:一种基于全局光流法的肺部肿瘤自动检测跟踪方法,包括以下步骤:1)对X光拍摄视频进行预处理,对图像进行包括增强等处理,提高肺部病理辨识度;2)设置一段“准备时间”,用于医生先行手动对准患者肺部,对准后开始全局光流法检测;3)光流法开始检测时,对X光摄像设备采集到的连续图像进行估计,并比较各移动物体的光流值大小;4)针对光流值最大的局部流场进行框选,以一个大小可变的不断逼近的多边形框将肿瘤框选出来,并作为整个运行过程的追踪目标;5)对所选取的目标,也就是肿瘤,通过光流估计进行跟踪;6)利用均值漂移作为目标运动的跟踪器,追踪目标区域的直方图分布。本发明鲁棒性强、误差低、灵敏度高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810986014.3 | 专利名称: | 一种基于全局光流法的肺部肿瘤自动检测跟踪方法 |
申请日: | 2018-08-28 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/246搜分类 医疗 跟踪 检测 自动检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |