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摘 要:一种基于集成流形学习的填料塔液泛状态在线监测方法,分为离线学习与在线监测两步,(一)离线学习:通过传感器获得塔设备运行正常工况下的过程变量数据;基于等距离映射算法构建离线流形学习模型,对子训练集进行降维处理;随后建立集成流形学习模型,用多个子训练集训练同一个ISOMAP流形学习模型,最后将结果集成分析处理;最后对集成流形学习模型进行评估,确定是否满足液泛监测要求;(二)在线监测:在每一喷淋密度下,都会计算得到T2与SPE统计量;然后将T2与SPE统计量与离线模型在此喷淋密度下的T2与SPE控制线比较,实现液泛状态的在线监测。本发明提高了塔设备运行状态中液泛监测的及时性、准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810761103.8 | 专利名称: | 一种基于集成流形学习的填料塔液泛状态在线监测方法 |
申请日: | 2018-07-12 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/08/03 | 授权 | |
2019/02/12 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201810761103.8 申请日: 2018.07.12 |
2019/01/15 | 公开 |