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摘 要:一种基于蒙特卡洛遗传算法的高校排课方法,首先对获取的班级、课程、老师、时间以及教室信息进行随机拼接形成一条时间条,然后,由多个满足约束条件的时间条来形成一个个体即课表,多个个体形成一个种群;选取当前种群最优适应度的个体,对该个体进行交叉变异,交叉过程中采用蒙特卡洛概率接收的方法;最后根据设定的迭代次数进行变换,以最后一代种群中的最优个体作为最终预测结果。本发明提供一种可以合理配置各种教学资源的高校排课方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810763134.7 | 专利名称: | 一种基于蒙特卡洛遗传算法的高校排课方法 |
申请日: | 2018-07-12 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/06搜分类 计算机软件搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |