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摘 要:本发明的目的是提供一种基于深度学习目标检测的非法流动摊贩识别方法,包括以下步骤:获取道路监控图像,并将该道路监控视频截成帧图像;利用目标检测模型从帧图像中检测出摊位和行人的位置;根据摊位的位置,滤除图像中运动的摊位,保留固定摊位;基于固定摊位的位置和数量,用K‑means聚类方法对行人聚类,得到与每个固定摊位对应的行人;利用行人识别模型和摊位识别模型分别区分不同的行人和摊位;判定被划分为同一个固定摊位所在类的行人是否为摊贩。本发明提供的方法可以实现对道路监控范围内存在的非法流动摊贩进行自动取证,有效地提高城市管理部门的效率,减少人力成本。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810688380.0 | 专利名称: | 基于深度学习目标检测的非法流动摊贩识别方法 |
申请日: | 2018-06-28 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 深度学习 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |