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摘 要:自动确定聚类中心的用户影评密度峰值聚类方法,包括:步骤1.读取用户影视评分数据文件中的数据集;步骤2.计算两个用户之间的相似度;步骤3.初始化截断距离dc;步骤4.影评用户i的局部密度ρi计算;步骤5.计算用户点i的距离δi;步骤6.计算用户i的归一化决策函数ri;步骤7.初始化聚类中心;步骤8.依据降序的ri取前Ci个数据点作为聚类中心用户,对非中心用户进行归类;步骤9.离群用户剔除;步骤10.计算占分比N;步骤11.取占分比最大值时的聚类中心点数Ci,然后依据降序后的归一化决策函数,取前Ci‑1个点作为本样本的聚类中心,然后按照上述步骤对非中心点进行归类划分;步骤12.输出聚类结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810606267.3 | 专利名称: | 自动确定聚类中心的用户影评密度峰值聚类方法 |
申请日: | 2018-06-13 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学科技处 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/01/14 | 授权 | |
2018/12/14 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201810606267.3 申请日: 2018.06.13 |
2018/11/20 | 公开 |