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摘 要:一种基于非随机掩盖数据增强方式的黑色素瘤分类方法,包括以下步骤:步骤1.首先原始训练集中的皮肤镜图像进行数据增强,增强方式为非随机掩盖;步骤2.将原始数据分别和不同掩盖位置的数据进行混合然后放入网络中进行训练,最后根据模型在验证集上的表现选择出效果相对好的4个模型,然后将这4个模型的增强样本和原始数据放在一起作为最终的黑色素瘤分类模型的训练样本,然后进行训练从而得到黑色素瘤分类模型;步骤3.训练模型;步骤4.将步骤3中提取的特征放入到softmax分类器中进行分类。本发明提供一种可靠性高的黑色素瘤分类方法,可以有效的对患者皮肤镜检图像来进行分类,达到辅助最终诊断的效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810505394.4 | 专利名称: | 一种黑色素瘤分类模型建立方法 |
申请日: | 2018-05-24 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 医学 皮肤科 网络医疗 分类模型搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |