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摘 要:一种基于A‑TrAdaboost算法的多源社区标签发展趋势预测方法,包括以下步骤:(1)构建问答社区中的标签网络;(2)计算源领域社区和目标领域社区结构的向量表征(3)计算源领域与目标领域之间的结构相似性;(4)构建基于A‑TrAdaboost算法的多源社区标签流行性预测模型。本发明利用网络图表征的方法,得到各个网络的向量表征,进而计算网络之间的相似性,作为不同问答社区之间的领域距离,并将网络结构之间的相似性作为多源迁移学习算法TrAdaboost的初始权重,在进行跨社区预测新标签流行性问题时,能够较好的避免多源迁移中的负迁移问题,提高模型的训练时间和精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810453513.6 | 专利名称: | 一种基于A-TrAdaboost算法的多源社区标签发展趋势预测方法 |
申请日: | 2018-05-14 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 计算机软件 R 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/11/23 | 授权 | |
2018/11/30 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 201810453513.6 申请日: 2018.05.14 |