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摘 要:一种基于参数自学习的物流配送路径优化方法,首先,根据配送点和车辆对问题进行编码,将其转化为算法可以优化的变量;然后,设计基于参数自学习的差分进化算法,将递进式更新步长因子和交叉概率的策略与基于局部精英信息的变异获取优异测试个体策略相结合起来,不仅提高了算法的实际搜索效率和可靠性,而且有效避免了早熟收敛;最后,根据算法所设计的编码对实际车辆配送问题进行优化,并对最优解进行解码得到最优配送方案。本发明提供一种搜索速度较快,且结果可靠的基于参数自学习的物流配送路径优化方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810438052.5 | 专利名称: | 一种基于参数自学习的差分进化物流配送路径优化方法 |
申请日: | 2018-05-09 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 物流仓储 物流配送搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |