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摘 要:一种无监督对抗训练的基于内容的图像检索方法,所述方法包括以下步骤:步骤一、网络构建,该无监督对抗网络框架由一个生成模型和一个判别模型两部分组成。生成模型和判别模型都是由三层的全连接网络构成;步骤二、数据集预处理;步骤三、网络训练,过程如下:步骤3.1:用随机权值初始化生成模型和判别模型参数;步骤3.2:训练生成模型;步骤3.3:训练判别模型;步骤四、精度测试。本发明提供一种鲁棒性较好、对训练数据要求较低、不需要大量标注信息的无监督对抗训练的基于内容的图像检索方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810154813.4 | 专利名称: | 一种无监督对抗训练的基于内容的图像检索方法 |
申请日: | 2018-02-23 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学科技处 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/583搜分类 训练搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |