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摘 要:一种基于多特征融合的大空间视频烟雾检测方法,包括如下步骤:步骤1:用大空间视频监控摄像头获取大空间视频图像并确定疑似烟雾区域;步骤2:疑似烟雾区域块分割处理;步骤3:使用离散小波变换、均匀局部二进制模式ULBP分析每个处理块并提取特征值,融合处理块特征向;步骤4:将通过离散小波变换计算出的高频及低频派生特征向量,即WH、WL和通过ULBP提取的特征向量U,融合为处理块的融合特征向量B={WH,WL,U},将B输入Real AdaBoost分类器进行训练及分类,根据分类器返回值标记当前处理块是否包含烟雾;步骤5:根据疑似烟雾区面积变化、处理块分类结果判断当前图像帧是否包含烟雾。本发明误报率较低、漏报率较低。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810017115.X | 专利名称: | 一种基于多特征融合的大空间视频烟雾检测方法 |
申请日: | 2018-01-09 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学科技处 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/52搜分类 音视频 烟雾 检测 空间 烟雾检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |