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摘 要:本发明公开了一种基于改进经验小波变换的齿轮箱故障识别方法,其主要步骤如下:先对汽车座椅水平驱动器齿轮箱振动信号进行频谱趋势‑改进经验小波变换分解,得到各个模态分量,对各个模态分量分别进行解调分析,获得特征频率;再将特征频率与齿轮箱中对应的各个齿轮的转频进行比较,用于齿轮箱故障诊断。本发明通过采用上述技术,充分结合了EMD自适应强和WT理论严谨的优势,频谱划分的更为合理,分解得到的各个模态基本未出现过分解的现象,并且得到的各个模态更利于解调分析,提高的齿轮箱故障检测的精度和准确性,很好的解决经验小波变换中模态数量需要预设的问题,以及频谱划分过于集中在信号频谱中幅值较大的频率段,造成过分解的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711405096.X | 专利名称: | 一种基于改进经验小波变换的齿轮箱故障识别方法 |
申请日: | 2017-12-22 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01M13/021搜分类 改 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |