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摘 要:一种基于深度卷积生成对抗网络的多类别多视图数据生成方法,包括如下步骤:1.中心剪裁图片,2.在通道维度叠合多视图。3.提取多视图类别标签。4.用叠合多视图、类别标签、外加随机高维噪声共同训练DC‑GAN网络。5.用高维随机噪声和自定义标签传入训练好的网络,生成多视图叠合数据。6.剪裁并填充背景,得到符合原尺寸的多视图。本发明所述方法通过多视图叠合和带标签训练生成对抗网络的方法,实现了只需修改输入即可通过一个模型生成不同类别多视图的功能,所生成的数据可作为训练数据的扩充,来增加训练数据的多样性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710813659.2 | 专利名称: | 一种基于深度卷积生成对抗网络的多类别多视图数据生成方法 |
申请日: | 2017-09-11 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 网络 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/08/18 | 授权 | |
2018/02/13 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201710813659.2 申请日: 2017.09.11 |
2018/01/19 | 公开 |