咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:一种基于深度学习的快速图像分类方法,所述方法包括以下步骤:步骤一、网络构建;步骤二、数据集预处理;步骤三、网络训练;步骤四、图像分类,过程如下:步骤4.1:将预处理好的测试数据集送入训练好的网络模型,提取测试图像的多尺度特征;步骤4.2:将提取的多尺度特征送入Softmax分类器,输出测试图像属于某一类别的概率;步骤4.3:将图像属于某一类别的概率和图像对应的标签输入Accuracy网络层,输出图像被正确分类的概率;经过上述步骤的操作,即可实现对测试图像的快速分类。本发明提供一种训练时间短、训练简便、分类精度高的基于深度学习的快速图像分类方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710411660.2 | 专利名称: | 一种基于深度学习的快速图像分类方法 |
申请日: | 2017-06-05 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 深度学习搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |