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摘 要:一种脑纤维稀疏重建的方法,包括以下步骤:读取脑部磁共振数据,获取施加梯度方向g的磁共振信号S(g),未施加梯度方向的磁共振信号S0及梯度方向数据,选取所需的感兴趣区域,并计算该区域的扩散衰减信号S(g)/S0;利用Richardson‑Lucy迭代算法将感兴趣区域内的每个体素的扩散衰减信号S(g)/S0逐个建模为具有椭球形分布的模型,并增加l1正则化确保纤维方向分布函数系数的稀疏性,通过Richardson‑Lucy迭代算法得到纤维方向分布函数系数c(v),再利用完备字典基Φ和纤维方向分布函数系数c(v)重构纤维方向分布函数F。本发明涉及概率论与l1稀疏正则化的理念,相比传统方法,计算速度快,成像角度分辨率高,可以区分出脑灰质和脑白质,实验效果好。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201510845712.8 | 专利名称: | 一种脑纤维稀疏重建的方法 |
申请日: | 2015-11-27 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号浙江工业大学 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T3/40搜分类 纤维搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |