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摘 要:一种基于融合特征的GraphSAGE交通路网数据预测的方法,首先对路网历史交通流数据进行相关性系数计算,构建路网相关性矩阵,并根据路网节点之间的相关性大小重新定义节点之间的连通状态,得到基于时间相关性的拓补路网;然后利用GraphSAGE分别对原始交通路网与重构后的拓补路网进行路网特征信息提取,并融合两个不同路网提取的路网时空特征信息,对路网未来的交通状态进行预测。本发明融合两个不同路网提取的路网时空特征信息,对路网未来的交通状态进行预测,提高了对交通路网状态数据预测的精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011129295.4 | 专利名称: | 一种基于融合特征的GraphSAGE交通路网数据预测的方法 |
申请日: | 2020-10-21 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G08G1/01搜分类 交通工具 R P 港口 数据预测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |