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摘 要:一种基于二值传感器卡尔曼融合的血液氧气含量估计方法,建立血液氧气含量动态生理模型和二值量测模型,根据血液氧气含量模型,分析二值传感器量测中的有效信息,得到实际的量测模型;设计鲁棒的本地卡尔曼估计器,给出估计误差协方差上界的递归计算过程,通过最小化估计误差协方差上界求取最优本地估计增益;设计用于血液氧气含量估计的分布式融合卡尔曼滤波器,采用协方差插入融合准则并通过求解最优化问题得到最优融合权重矩阵。本发明提供一种基于二值传感器的血液氧气含量分布式融合卡尔曼估计方法,实现血液氧气含量的实时无创估计。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910896449.3 | 专利名称: | 基于二值传感器卡尔曼融合的血液氧气含量估计方法 |
申请日: | 2019-09-23 | 申请/专利权人 | 浙江工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | A61B5/145搜分类 传感器 医疗 气搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |