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一种基于粒子群优化的高光谱图像稀疏分解方法

Name: 一种基于粒子群优化的高光谱图像稀疏分解方法
Brand: 西安航空学院
SKU: 2018109231372
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810923137.2 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2018-08-14

申请人

西安航空学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T9_00

IPC 分类号

G06T9_00 , G06N3_00 ,

技术画像

所属领域

图像处理图像处理高光谱遥感智能优化算法

应用场景

遥感图像分析, 环境监测, 农作物监测, 地质勘探, 国防安全

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摘要

本发明公开了一种基于粒子群优化的高光谱图像稀疏分解方法，主要解决现有的正交匹配追踪稀疏分解算法计算复杂度高的问题。其技术关键是借助粒子群优化的思想，对正交匹配追踪算法的匹配过程进行改进，利用粒子表示冗余字典中的原子，依靠粒子群的快速搜索能力，找到能够对图像进行稀疏表示的最优原子，实现图像的稀疏分解。本发明方法能够在保证重构精度的条件下，提高稀疏分解的效率，且算法不需要事先产生冗余字典，减少对存储空间的占用，满足实时性要求。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：68 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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