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摘 要:本发明公开了一种基于粒子群优化的高光谱图像稀疏分解方法,主要解决现有的正交匹配追踪稀疏分解算法计算复杂度高的问题。其技术关键是借助粒子群优化的思想,对正交匹配追踪算法的匹配过程进行改进,利用粒子表示冗余字典中的原子,依靠粒子群的快速搜索能力,找到能够对图像进行稀疏表示的最优原子,实现图像的稀疏分解。本发明方法能够在保证重构精度的条件下,提高稀疏分解的效率,且算法不需要事先产生冗余字典,减少对存储空间的占用,满足实时性要求。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810923137.2 | 专利名称: | 一种基于粒子群优化的高光谱图像稀疏分解方法 |
申请日: | 2018-08-14 | 申请/专利权人 | 西安航空学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市西二环259号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T9/00搜分类 光谱图像 分解 高光谱搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |