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摘 要:本发明涉及一种基于随机森林的雾霾图像分类方法,包括:步骤1,采集不同雾霾天气下的训练图像集,根据环境空气质量指数标注类别标签;步骤2,基于导向滤波自适应估计训练图像的大气光照强度;步骤3,定义和提取样本图像中与雾霾浓度相关的暗通道特征映射图、局部最大对比度特征映射图、色度差特征映射图和饱和度特征映射图;步骤4,提取特征映射图的直方图特征;步骤5,基于直方图的特征值区间,建立二分递归分类回归决策树;步骤6,有放回的选择训练集中的样本图像,建立两棵以上分类回归决策树的随机森林模型;步骤7,输入测试图像,提取测试图像特征映射图的直方图特征,输入随机森林模型分类,根据多数投票法的组合分类器决策最终的类别。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610876682.1 | 专利名称: | 一种基于随机森林的雾霾图像分类方法 |
申请日: | 2016-10-08 | 申请/专利权人 | 常熟理工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市常熟市常熟理工学院(东南校区)计算机科学与工程学院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 空气净化搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |