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摘 要:本发明公开了一种基于深度学习的叠加编码CSI反馈方法,包括:a:用户端:(a1)用户端读取信道状态信息和上行用户序列;(a2)对信道状态信息进行扩频处理,得到扩频序列;(a3)将扩频序列与上行用户序列进行加权叠加,得到叠加序列;(a4)用户端发射叠加序列。b:基站端:(b1)基站接收得到接收序列;(b2)基站利用训练得到的多任务神经网络恢复信道状态信息和上行用户序列。与非叠加编码CSI反馈相比,本发明完全避免了上行带宽资源占有;与叠加编码CSI反馈相比,本发明可提高CSI恢复精度,提高上行用户序列检测性能;同时,本发明还可简化系统架构,降低系统的处理复杂度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910442100.2 | 专利名称: | 基于深度学习的叠加编码CSI反馈方法 |
申请日: | 2019-05-24 | 申请/专利权人 | 西华大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市金牛区土桥金周路999号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04B7/0417搜分类 深度学习 C 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |