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摘 要:本发明涉及基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法,属于卷积神经网络领域。该方法包括捕捉脸部图像信息,针对捕捉后的人脸图像进行处理,通过两个卷积神经网络对人脸图像进行特征提取,得到的面部表情特征通过支持向量机进行多分类,获得表情心理特征,通过表情心理特征与心理学测试特征进行双重分析,将性格分析分为三类:理智型、情绪型、意志型。本发明提通过卷积神经网络来识别面部表情,能更好的减小过拟合的风险,得到更准确地表情特征。性格分析中加入心理学测试的特征,能通过心理学里的专业知识来构建更合适的神经网络,从而更准确地预测出符合测试者的性格分析。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910462378.6 | 专利名称: | 基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法 |
申请日: | 2019-05-30 | 申请/专利权人 | 盐城工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省盐城市希望大道1号盐城工学院 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/16搜分类 表 心理学 表情识别搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |