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摘 要:本发明公开了一种域对抗自适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法,包括构建阶段和学习阶段,所述构建阶段获通过获取的机械振动信号构建域对抗分类损失函数;所述学习阶段对所述构建阶段获取的域对抗分类损失函数进行模型训练及模型预测;本发明域对抗自适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法,实现了无监督自适应学习源域样本的判别性特征和基于源域样本与目标域样本的域不变特征,提高故障诊断系统的诊断性能和鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910464002.9 | 专利名称: | 一种域对抗自适应一维卷积神经网络智能故障诊断方法 |
申请日: | 2019-05-30 | 申请/专利权人 | 盐城工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省盐城市亭湖区希望大道中路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F18/241搜分类 网络 网络传输 诊断 卷积神经网络 网络智能搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |