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摘 要:本发明公开了一种基于随机近邻嵌入的文本聚类方法,包括以下步骤:对文本集进行预处理,将文本集表示为标准化词‑文本共现矩阵;通过t‑分布随机近邻嵌入(t‑SNE)将高维文本数据嵌入到低维空间,使高维空间相似度较低的文本对应的低维嵌入点距离较远,相似度较高的文本对应的低维嵌入点距离较近;将多个低维嵌入点作为K均值算法的初始质心,并根据低维空间映射点坐标,采用K均值算法进行聚类。解决了因文本高维稀疏特性带来的维数灾难问题,降低了文本数据的维数,缩短了聚类算法的运行时间,提高了聚类算法的精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610683598.8 | 专利名称: | 基于随机近邻嵌入的文本聚类方法 |
申请日: | 2016-08-17 | 申请/专利权人 | 盐城工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省盐城市希望大道中路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |