咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开一种基于深度学习生成文档图像集的方法:首先将页面对象类型序列从一维向量空间投影至二维向量空间;然后进行深度卷积生成对抗网络建模;训练网络参数并使用训练好的网络模型生成对象类型序列;根据网络生成的对象类型序列生成文档对象内容;最终将文档转换成文档图像,生成文档图像集。基于深度学习框架的卷积生成对抗网络自动生成图像文档,使用对抗网络中的判别网络学习现存的文档图像,用对抗网络中的生成网络自动生成新的文档图像,从而得到文档图像集;由于采用现存的文档图像训练网路参数,生成的文档图像更贴近出版物,且与人工标注相比能够自动生成文档图像集及标注信息,节省时间和人力成本,避免由于人工标注带来的无效标注。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011178681.2 | 专利名称: | 基于深度学习生成文档图像集的方法 |
申请日: | 2020-10-29 | 申请/专利权人 | 青岛科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市崂山区松岭路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/166搜分类 深度学习 文档搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |