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摘 要:本发明涉及一种融合注意力机制的实时行人检测方法,属于目标检测领域。本发明为了提高Tiny YOLOV3目标检测算法在行人检测任务中的准确率,对该算法进行研究改进。本发明首先对Tiny YOLOV3的特征提取网络进行深化,增强网络特征提取能力;然后在预测网络的两个检测尺度分别加入通道域注意力机制,对特征图的不同通道赋予不同的权重,引导网络更多关注行人的可视区域;最后,改进激活函数和损失函数并采用K‑means聚类算法重新选择初始候选框。本发明提高了行人的检测精度,保持了较快的检测速度,满足实时性运行需求。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110049426.6 | 专利名称: | 融合注意力机制的实时行人检测方法 |
申请日: | 2021-01-14 | 申请/专利权人 | 青岛科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省青岛市崂山区松岭路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/10搜分类 注意力 注意力机制 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |