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摘 要:本发明公开一种基于Siamese网络结构的遥感图像无监督变化检测方法,包括以下步骤:(1)初始化参数;(2)获取差异图像;(3)利用自适应局部能量加权算法对步骤(2)的两幅信息互补的差异图像进行像素级融合得到新的差异图像;(4)采用聚类算法实现预分类;(5)以预分类结果为标签,利用DFF‑Siamese网络实现SAR图像变化区域的精准检测;本发明实现了SAR图像的无监督变化检测,将先验知识引入到深度卷积神经网络中,在Siamese网络中通过增加逐层差异性度量模块使特征挖掘更深入,有效提升了网络的学习能力,能够获得更为理想的变化检测结果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010535407.X | 专利名称: | 一种基于Siamese网络结构的遥感图像无监督变化检测方法 |
申请日: | 2020-06-12 | 申请/专利权人 | 陕西科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市未央大学园区 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/50搜分类 网络 遥感 网络传输 SE 遥感图像 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |