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摘 要:基于集成学习校准模型的松子蛋白质含量预测方法,它属于食品成分检测技术领域。本发明解决了利用现有近红外校准模型对松子中蛋白质含量预测的准确率低的问题。本发明对松子的近红外光谱数据进行预处理,并在预处理结束后选用局部切线空间对齐、等距特征映射、局部线性嵌入与主成分分析对预处理后光谱数据进行特征提取;然后使用提取的特征数据集建立松子蛋白质含量与光谱数据的偏最小二乘模型;最后依据stacking法作为集成策略,以BP神经网络为次级学习器,输出最终松子蛋白质含量结果。本发明方法对光谱数据利用程度更高,充分利用了近红外光谱中复杂的空间特征,提高了校准模型预测的准确率。本发明可以应用于松子中蛋白质含量预测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010854838.2 | 专利名称: | 基于集成学习校准模型的松子蛋白质含量预测方法 |
申请日: | 2020-08-24 | 申请/专利权人 | 东北林业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16B40/10搜分类 蛋白搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/04/27 | 授权 | |
2020/12/15 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G16B 40/10 专利申请号: 202010854838.2 申请日: 2020.08.24 |
2020/11/27 | 公开 |