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摘 要:本发明属于松材线虫病图像识别检测技术领域,具体涉及一种松材线虫病图像识别检测方法及装置,通过设置采用深度学习的目标检测技术对松材线虫病进行检测,能有效提高受病木的识别效率且具有较高的检测精度;采用图像智能识别定位方法采用统一的判别标准,有效提高了识别结果的覆盖率,泛化能力强。综合上述优点,松材线虫病图像识别检测方法能及时发现染病松树并确定其分布情况,有效监测松材线虫病疫情的发展动态,为松林管理人员和森林防护人员提供及时准确的信息。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110321019.6 | 专利名称: | 一种松材线虫病图像识别检测方法及装置 |
申请日: | 2021-03-25 | 申请/专利权人 | 东北林业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 关键词: | 人工智能 图像处理 相似专利 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)与组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(最新年检需盖公章)组织机构代码副本复印件(需盖公章)一个专利各一份 | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利协议(需盖公章)一式两份 | 专利协议(需签字)一式两份 | |
专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | 专利受理通知书复印件或专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权未下证) | 专利证原件(若授权未下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |