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摘 要:本公开提供了一种文本向量生成模型训练方法、文本分类方法及相关装置,涉及文本处理、自然语言处理、深度学习等人工智能技术领域。该方法包括:获取样本文本;替换该样本文本中的至少一个分词,生成该样本文本的同义文本,并生成由该样本文本和该同义文本组成的样本文本组;将该样本文本组作为输入、将与该样本文本的语义向量相似度超过第一相似度阈值的目标语义向量作为输出,对初始文本向量生成模型进行训练,得到目标文本向量生成模型。应用该方法提供的目标文本向量生成模型,可准确的将语义相同的语句归为同一或相似度满足要求的文本向量。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210965210.9 | 专利名称: | 文本向量生成模型训练方法、文本分类方法及相关装置 |
申请日: | 2022-08-12 | 申请/专利权人 | 北京百度网讯科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 模型训练搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |