咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明公开了一种基于改进极限学习机的非线性系统逆模型控制方法,该方法,包括步骤:包括如下步骤:MAPSO种群初始化,设置MAPSO的相关运行参数。对ELM参数(输入权重及隐含层阈值)进行MAPSO寻优,确定合适的ELM参数;利用MAPSO-ELM对非线性离散被控对象的逆进行直接建模:将训练好的MAPSO-ELM逆模型直接与原系统复合实现非线性系统的逆模型控制,结束。有效提高其预测精度和泛化能力。将改进的极限学习机(MAPSO-ELM)直接运用于非线性系统逆模型控制中,可有效解决非线性系统逆模型建模难及传统逆模型控制方法过学习、训练速度慢、易陷入局部最优值等问题。(56)对比文件唐贤伦,等.多智能体粒子群优化的SVR模型预测控制《.控制与决策》.2014,第29卷(第4期),第1.3节.Juan Luis Fernández-Martínez,等.Particle Swarm Optimization: A PowerfulFamily of Stochastic Optimizers.Analysis, Design and Application toInverse Modelling《.Advances in SwarmIntelligence,Springer Berlin Heidelberg》.2011,第1-8页.
著 录 项:
专利/申请号: | CN201410508005.5 | 专利名称: | 一种基于改进极限学习机的非线性逆模型控制方法 |
申请日: | 2014-09-28 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G05B13/04搜分类 教学教具 改 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |