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摘 要:本发明针对高光谱图像数据量巨大,提出了一种快速压缩高光谱信号的矢量量化方案。对矢量数据的各分量按离散度进行重新排序,提取矢量数据的前几维分量组成训练矢量集,余下分量组成余下矢量数据,对训练矢量集进行聚类训练;再利用训练矢量数据的编码索引对余下矢量数据直接进行归类;将训练矢量数据的码书和余下矢量数据的码书重组,得到矢量数据的最终码书,完成高光谱图像的压缩编码。本发明使矢量的大部分能量集中在低维部分,仅仅提取矢量数据低维部分进行训练,空间复杂度得到很大减小。不仅能保证图像恢复质量基本不变、大量缩小压缩过程的空间复杂度,还能达到大幅度降低各类计算量,快速高效完成高光谱图像压缩的目标。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201410484027.2 | 专利名称: | 快速压缩高光谱信号的矢量量化方法 |
申请日: | 2014-09-19 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04N19/94搜分类 高光谱搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2018/04/27 | 授权 | |
2015/01/14 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04N 19/94 专利申请号: 201410484027.2 申请日: 2014.09.19 |
2014/12/24 | 公开 |