发明专利 已授权

基于人工设计特征和深度学习特征自适应融合的红外行为识别方法

📄 申请号:CN201610139450.8 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2016-03-11
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

安防监控, 智能视频分析, 人体行为识别, 红外热成像, 智慧城市

摘要

本发明涉及一种基于人工设计特征和深度学习特征自适应融合的红外行为识别方法,包括以下步骤:S1:通过人工设计特征模块,对原始视频进行改进的密集轨迹特征提取;S2:对提取到的人工设计特征进行特征编码;S3:通过CNN特征模块,对原始视频图像序列,利用一种变分光流算法提取光流信息,得到对应光流图像序列;S4:利用卷积神经网络,对步骤S3中得到的光流图序列提取CNN特征;S5:将数据集分为训练集和测试集;对训练集数据,通过权重优化网络学习权重,利用学习到的权重将CNN特征分类网络和人工设计特征分类网络的概率输出进行加权融合,通过对比识别结果得出最优权重,并将其应用于测试集数据分类。本方法创新了特征融合方式,提高了红外视频中行为识别的可靠性,对后续视频分析工作有重大意义。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:32 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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