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摘 要:本发明涉及一种基于知识图谱补全的问答方法,属于自然语言处理领域,包括以下步骤:S1:将输入的Q划分为词或短语;S2:利用字向量模型BERT将词表征为向量,得到矩阵作为模型输入;S3:利用实体识别技术识别Q中的实体,获取候选实体集;S4:查询eKGs的类别,用c替换Q中的实体;S5:构建声明式查询cyher,获取候选三元组集,从而获取到候选关系集;S6:基于Qc和rij的关系链接;S7:在KGs中,如果eKGs和rij之间缺少关系;S8:学习实体eKGs和eKGs邻域内实体的新的向量表示;S9:估计中心实体邻域内实体的重要性;S10:基于现存的相关的三元组执行关系预测;S11:基于实体和关系的知识图推理,获得答案A。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010937656.1 | 专利名称: | 基于知识图谱补全的问答方法 |
申请日: | 2020-09-07 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/33搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2020-12-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112015868A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/08/26 | 授权 | |
2020/12/18 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/33 专利申请号: 202010937656.1 申请日: 2020.09.07 |
2020/12/01 | 公开 |