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摘 要:本发明提出了一种基于运算符和中心线的数学公式识别的方法,其主要思路为:对公式图片进行切割;应用卷积神经网络(CNN)网络结构对字符图片进行识别;充分利用公式中不同种类运算符作用域固定的特点将其分为三类,分别是分号、特殊运算符和二元运算符号,其中特殊运算符包括根号、求和符号、积分符号等大符号,这些运算符有多个作用域,先将这些作用域内的子式判别出来并进行识别,将识别结果直接送入运算符的Latex语言表达式;然后基于字符在书写时受四线格约束的情况,提出中心线的概念,将常见字符分类为向上类、向下类、全占类和中心类,依据字符的中心线类别不同计算阈值,判断两个字符之间的上下标的位置关系。最终实现公式识别。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011638890.0 | 专利名称: | 基于运算符作用域和中心线的数学公式识别方法 |
申请日: | 2020-12-31 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V30/148搜分类 智慧教育教学 数学物理教学 智能学习机 无人教学阅卷 教育大数据算法搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 14900.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |