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摘 要:本发明涉及一种利用神经网络进行电力线系信道估计的方法,属于通信技术领域。该方法首先利用前导正交频分复用符号OFDM数据在神经网络DnLSTM中进行信道估计;然后采用神经网络DnLSTM生成帧控制和帧载荷中每个符号的信道特征矩阵,使用该信道特征矩阵进行信道均衡;对信道均衡之后的帧控制和帧载荷符号进行信号解调,得到每个OFDM符号承载数据的对数似然估计值LLR。本发明提供了一种采用深度神经网络进行通信信号解调的方法,该方法具有很好的鲁棒性,不需要对电力线上特定噪声进行特定算法处理,而是通过大量的训练自适应不同的电力线噪声环境。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210492382.9 | 专利名称: | 一种利用神经网络进行电力线系信道估计的方法 |
申请日: | 2022-05-07 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L27/14搜分类 电力 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-02 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114884783B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/06/02 | 授权 | |
2022/08/26 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04L 27/14 专利申请号: 202210492382.9 申请日: 2022.05.07 |
2022/08/09 | 公开 |