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摘 要:本发明涉及一种基于深度强化学习的异构云无线接入网资源分配方法,属于移动通信技术领域。在该方法中,包括:1)以队列稳定为约束,联合拥塞控制、用户关联、子载波分配和功率分配,并建立网络总吞吐量最大化的随机优化模型;2)考虑到调度问题的复杂性,系统的状态空间和动作空间是高维的,DRL算法利用神经网络作为非线性近似函数,高效地解决维度灾难题;3)针对无线网络环境的复杂性和动态多变性,引入迁移学习算法,利用迁移学习的小样本学习特性,使得DRL算法在少量样本的情况下也能获得最优的资源分配策略。本方法能够在最大化整个网络总吞吐量同时,满足业务队列稳定性的要求。在移动通信系统中有很高的应用价值。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910804972.9 | 专利名称: | 一种基于深度强化学习的异构云无线接入网资源分配方法 |
申请日: | 2019-08-28 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04W28/16搜分类 人工智能 配方搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |