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一种多小区场景下的任务卸载和资源分配的联合优化方法（高校移动计算智能交通系统）【特价】

Name: 一种多小区场景下的任务卸载和资源分配的联合优化方法（高校移动计算智能交通系统）【特价】
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2020103934511
Price: 13500.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010393451.1 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2020-05-11

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W24_02

IPC 分类号

H04W24_02 , H04W72_04 ,

技术画像

所属领域

智能交通系统移动边缘计算任务卸载无线资源管理智能交通资源分配智能交通系统

应用场景

智能交通系统, 车联网通信, 多小区蜂窝网络, 移动边缘计算服务, 5G/6G网络优化

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摘要

本发明涉及一种多小区场景下的任务卸载和资源分配的联合优化方法，属于移动边缘计算领域。该方法包括：首先，建立多小区场景下的MEC任务卸载模型，并设计系统总开销函数。然后，采用混沌变异二进制粒子群算法来优化用户的卸载决策；在得到用户的卸载决策的情况下，将原问题分解为MEC计算资源分配和上行链路子信道分配两个子问题；采用拉格朗日乘子法对卸载用户进行MEC计算资源的分配以及在满足用户最低速率和最大可容忍干扰的约束条件下采用改进的Kuhn‑Munkres算法来对卸载用户进行上行链路子信道分配；本发明能够降低用户执行任务的系统总开销，有效地提升系统的性能。

常见问题

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是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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当前标价为 13500.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：148 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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