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摘 要:本发明属于智能医疗应用领域,涉及一种基于EEG信号深度多视角特征学习的癫痫检测方法。该方法包括训练阶段和使用阶段两部分,训练阶段包括初始多视角特征构建模型、深度多视角特征提取模型和脑电信号分类。初始多视角特征构建模型使用傅立叶变换和离散小波包分解将原始的EEG信号转换到频域和时频域,获得信号的频域和时频域特征,然后和原始的EEG信号一起构建成初始多视角特征,获得初始多视角特征构建模型。本发明为了提高多视角特征的有效性,基于最初的多视角数据,利用CNN进行深度学习来构造出深度多视角特征。相对于原始多视角特征,经过深度特征提取的多视角特征具有更小的数据维度和更高的分类效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910297211.9 | 专利名称: | 一种基于EEG信号深度多视角特征学习的癫痫检测方法 |
申请日: | 2019-04-15 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H50/20搜分类 检测搜索 |
公开/公告日: | 2023-03-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109994203B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/03/24 | 授权 | |
2019/08/02 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G16H 50/20 专利申请号: 201910297211.9 申请日: 2019.04.15 |
2019/07/09 | 公开 |