咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线摘 要：本发明涉及一种基于卷积神经网络和领域对抗学习的音频隐写分析方法，其特征在于：所述方法对应的网络框架包括特征提取子网络 隐写分析子网络 和载体来源判别子网络 其中θf、θy、θd分别代表各个子网络的网络参数，通过提供基于卷积神经网络和领域对抗学习的音频隐写分析方法，能有效缓解由载体来源失配问题导致的音频隐写分析模型性能下降问题，为音频隐写分析技术在复杂互联网大数据取证场景下的应用提供了一种可行思路。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN202010415018.3 | 专利名称： | 基于卷积神经网络和领域对抗学习的音频隐写分析方法 |
| 申请日： | 2020-05-15 | 申请/专利权人 | 天翼安全科技有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 北京市东城区朝阳门北大街19号中国电信大厦 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G10L19/018搜分类 音视频 卷积神经网络搜索 |
| 公开/公告日： | 2024-02-09 | 转让价格： | 面议 |
| 公开/公告号： | CN111768792B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/02/09 | 授权 | |
| 2020/10/30 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G10L 19/018 专利申请号: 202010415018.3 申请日: 2020.05.15 |
| 2020/10/13 | 公开 |
