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摘 要:一种基于AndroGRU的安卓恶意软件静态检测方法,其步骤为:1)使用Androguard逆向工具对安卓APK文件进行反编译,解析AndroidManifest.xml并提取安卓应用程序用到的Intents特征;2)采用androcg.py来生成函数调用图并从中提取敏感函数调用序列;3)模型训练模块负责基于提取的静态特征对AndroGRU模型进行训练,检测模块通过训练好的AndroGRU模型对未知的安卓APK样本进行检测。本发明创造通过上述方法,提供了一种结合安卓恶意软件相似性和深度学习GRU模型特点的基于AndroGRU的安卓恶意软件静态检测方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911106998.2 | 专利名称: | 基于AndroGRU的安卓恶意软件静态检测方法 |
申请日: | 2019-11-13 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F21/56搜分类 计算机软件搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |