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摘 要:本发明公开了一种视觉问答方法、装置及介质,应用于深度学习领域,获取目标文字和目标图像,并将目标文字与目标图像分别转换为文字数据和图像数据;将文字数据以及图像数据分别输入至基于Transformer的模型中提取文字特征和图像特征,进而将文字特征和图像特征输入至Transformer的模型得到融合特征,最后将融合特征输入至分类器得到视觉问答任务的答案。在特征提取方面完全采用Transformer模型,加快提取速度,节省计算成本,减少运算参数量,将文字特征和图像特征进行聚合,使来自图像特征与文本特征的信息达到更好的交互,提高特征表征能力,提升特征提取运行速率,提高视觉问答的答案准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111344175.0 | 专利名称: | 一种视觉问答的方法、装置及介质 |
申请日: | 2021-11-15 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |