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摘 要:本发明公开了基于长短时记忆LSTM和粒子滤波PF的锂离子电池剩余使用寿命预测方法,属于新能源电动汽车锂离子电池剩余使用寿命预测领域,具体步骤如下:分析从锂离子电池电压、电流和温度中提取锂离子电池性能退化特征参数,利用改进主成分分析法融合特征参数作为锂离子电池健康指数,充分表征锂离子电池性能退化特征且不含冗余信息;训练基于长短时记忆神经网络的锂离子电池容量预测模型预测锂离子电池容量,以LSTM预测模型的容量预测值作为粒子滤波预测模型的观测值,在粒子滤波算法的每一步迭代过程中调整更新容量预测值,比较容量预测值和容量失效阈值从而预测锂离子电池剩余使用寿命。本发明能有效监控和预测锂离子电池性能退化过程。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911368020.3 | 专利名称: | 基于长短时记忆LSTM和粒子滤波PF的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 |
申请日: | 2019-12-26 | 申请/专利权人 | 江苏大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01R31/367搜分类 电池搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 23000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |