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摘 要:本发明具体涉及一种基于注意力机制的LSTM人体行为识别方法。将人体关节点坐标信息作为输入数据,将人体关节点根据人体结构分为5组,并将其坐标信息送入5个LSTM‑Attention模块进行特征提取,将提取到的新特征进行3次局部融合,并将其送入相应的LSTM‑Attention模块进行特征提取以获得整个人体特征,将整个人体特征送入全连接层以及softmax层输出人体行为识别结果;本发明在LSTM中引入注意力机制,使得LSTM能够较好的保留和处理数据中的时序信息,特征向量传入Attention层中能够自适应地感知对识别结果有较大影响的网络权重,提高了人体行为识别的效率和准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911235078.0 | 专利名称: | 一种基于注意力机制的LSTM人体行为识别方法 |
申请日: | 2019-12-05 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/20搜分类 注意力机制 人体搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |