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摘 要:本发明公开了一种针对MMV模型进行活跃性和信号联合检测的方法,其先对MMV模型中的测量矩阵进行酉变换,使模型中存在特殊测量矩阵如相关矩阵时仍具有稳健作用,然后利用近似消息传递得到能直观表达变量和因子之间关系的因子图模型,在因子图的基础上,结合期望最大化算法进行活跃性和信号联合检测;其优点在于进行信号检测时无需提前已知用户稀疏度,仍有准确的检测结果;结合了近似消息传递算法和期望最大化算法的优点,考虑了活跃行数据的相关性,引入结构化的先验知识,在进行信号检测的过程中不仅能得到准确的检测结果,还能得到噪声功率和信号功率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110166727.7 | 专利名称: | 针对MMV模型进行活跃性和信号联合检测的方法 |
申请日: | 2021-02-04 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L1/00搜分类 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |