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24小时咨询热线摘 要：本发明涉及智能制造故障表征技术领域，具体涉及一种制造过程故障信息的智能表征方法及装置，通过采集制造过程中产生的故障信息，提取出所述故障信息的特征数据；建立故障信息从原始数据空间到特征数据空间的非线性特征映射关系；对无监督网络添加稀疏优化约束，建立无监督稀疏网络；求解无监督稀疏网络，获得制造过程数据的稀疏特征数据；将获得的稀疏特征数据作为下一层无监督稀疏网络的输入数据，通过重复训练，得到深层特征数据；将无监督的稀疏网络进行堆叠，形成深层稀疏网络；逐层提取制造过程原始信号中的故障特征数据，输出制造过程的故障信息，从而将深度识别的故障进行智能表达。
著 录 项：
| 专利/申请号： | CN201811119203.7 | 专利名称： | 一种制造过程故障信息的智能表征方法及装置 |
| 申请日： | 2018-09-25 | 申请/专利权人 | 佛山科学技术学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 广东省佛山市南海区狮山镇仙溪水库西路佛山科学技术学院 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06Q10/06搜分类 过程 表 港口搜索 |
| 公开/公告日： | 2021-11-30 | 转让价格： | 面议 |
| 公开/公告号： | CN109359827B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/09/27 | 专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更 | 专利权人由佛山科学技术学院变更为佛山大学 国家或地区由中国变更为中国 地址由528000 广东省佛山市南海区狮山镇仙溪水库西路佛山科学技术学院变更为528000 广东省佛山市南海区狮山镇仙溪水库西路佛山科学技术学院 |
| 2022/10/04 | 专利实施许可合同备案的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/06 合同备案号: X2022980015557 专利申请号: 201811119203.7 申请日: 2018.09.25 让与人: 佛山科学技术学院 受让人: 肇庆市高要区恒利机械制造有限公司 发明名称: 一种制造过程故障信息的智能表征方法及装置 申请公布日: 2019.02.19 授权公告日: 2021.11.30 许可种类: 普通许可 备案日期: 2022.09.19 |
| 2021/11/30 | 授权 | |
| 2019/03/15 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/06 专利申请号: 201811119203.7 申请日: 2018.09.25 |
| 2019/02/19 | 公开 |
